在线假设生成器

将所需的信息添加到下面的字段中,以建立一个精心制定的假设列表。

在这里注明你的研究对象是变好(积极)还是变坏(消极)
这里加上实验组。它将是生成的句子中的主语。
在这里加上你的谓词和对象(即,关于实验组可以说什么,它做什么)。你应该以一个与你的主语相关的动词开始。
在这里加上你的因变量(受谓词影响并且你正在测量的东西)。
如有必要,在此添加控制组及其变量。
研究假设结果
  1. 如果病人遵循医嘱,他们的病情就会好转。
  2. 如果病人遵循医嘱,他们的病情就会好转。
  3. 如果病人遵循医嘱,那么他们的病情会比那些不遵循医嘱的人表现出更好的结果。
  • H0(零假设)-一年级学生参加大多数讲座对他们的考试成绩没有影响。
  • H1(替代假设)-一年级学生参加大多数讲座对他们的考试成绩有积极的影响。

*提示-选择零假设或备用假设

假设生成器:如何使用它?

对许多学生来说,提出一个可行的假设并不是一件容易的事情。你需要广泛的研究,了解你的研究领域的差距,并理解假设制定的方法到点。幸运的是,我们有一个方便的假设生成器,可以从你的学习过程中省去几个小时的繁琐工作。

要使用我们的假设生成器,你需要做以下工作:

  1. 表明你的实验组(人、现象、事件)
  2. 规定它的作用
  3. 添加主体活动所产生的效果
  4. 指定对照组

一旦你把所有这些数据输入到我们的在线假设生成器中,点击“生成假设”选项卡,就可以享受即时结果。该工具将在几秒钟内提出一个完善的假设。

什么是假设?

一个假设是一个主张或陈述,你所做的假设关系之间的因变量和自变量您正在计划测试。它是在你学习之初制定的,以表明你在分析感兴趣的主题时所采取的方向。

这个假设与你的研究目的而且研究问题,描绘出你的整个视角。

例如,如果你关注的质量姑息治疗在美国,你的观点可能如下。

研究目的 研究美国姑息治疗的感知质量,比较私人和公共提供者。
研究问题 在美国,私人机构的姑息治疗质量比公共机构更好吗?
研究假设 在私人中心的姑息治疗的感知质量优于公共机构。

这样,你的假设可以作为你研究问题的试探性答案,你的目标是用科学数据、统计和分析来证明或反驳。

假设类型

在大多数学术研究中,你会被要求两人一组写假设零假设和备择假设:

  • 备择假设假设确定的变量之间存在统计上显著的关系。因此,如果您在分析过程中发现了这种关系,您可以认为替代假设得到了证明。
  • 零假设是相反的;它假定变量之间没有关系。因此,如果你发现没有统计上显著的关联,零假设被认为是被证明的。
图中列出了四种类型的研究假设

一个简单的例子如下:

你正在研究糖的摄入对儿童肥胖.因此,根据你的数据,你可以发现,在你的样本中,每天吃糖勺的数量直接影响肥胖,或者糖摄入量与肥胖无关。本研究的假设如下:

替代

在美国学龄前儿童中,每天食用糖勺的数量与肥胖之间存在联系。

零

在美国学龄前儿童中,每天食用糖勺的数量与肥胖之间没有关系。

此外,假设可以是定向和无定向按类型:

  • 方向性假设假设变量之间的因果关系,明确指定研究组或参数的假设差异。
  • 无方向性假设反过来,它只是假设一种关系或差异,而没有对其方向进行清晰的估计。

无方向性的

高中生和大学生在批判性思维测试中的表现不同。

定向

在批判性思维测试中,大学生比高中生表现得更好。

在研究中产生假设的步骤

现在让我们介绍假设生成的算法,使这个过程变得简单和易于管理。

图中列出了产生研究假设的必要步骤。

第一步:制定你的研究问题

第一步是创建一个研究问题.研究你感兴趣的话题,弄清楚你对哪个方面感兴趣,希望更多地了解隐藏的联系、影响和关系。

第二步:研究主题

接下来,你应该做一些研究来测试你的假设,看看是否有足够的公开证据来支持你的观点。你会发现可靠的来源讨论你为研究挑选出来的概念,并描述它们之间的关系。一旦你确定了一个合理的研究主体,是时候继续了。

第三步:做一个假设

有了一些学术数据,你现在应该可以更好地做出一个可研究的假设。

举个例子,如果你发现很多学者把大量使用社交媒体对于孤独感,你可以假设花在社交网络上的时间与感知到的孤独强度直接相关。

第四步:改进你的假设

现在你有了一个假设,是时候通过添加上下文来完善它了人口细节。你将学习谁?你们将专注于哪种社交网络?在这个例子中,您可以关注学生样本的使用Instagram.

第五步:尝试不同的措辞

最后一步是正确地表达你的假设。你可以尝试不同的变体,专注于变量,相关性,或者你比较的组。

例如,你可以说每天在Instagram上花费3个小时以上的学生比同龄人更孤独。否则,你可以假设过度使用社交媒体会导致孤独感加剧。

假设的例子

如果你不确定如何提出好的假设,可以从我们的写作专家列出的例子中获得一些灵感。

❓研究问题 ✅假说 零假设
频繁玩电子游戏会增加患癌症的风险吗焦虑性障碍在孩子吗? 频繁玩电子游戏会增加儿童患焦虑症的风险。 频繁玩电子游戏不会增加儿童患焦虑症的风险。
多发性硬化症发展的主要原因是什么? 环境因素是造成的主要原因多发性硬化症. 环境因素只是多发性硬化症的次要原因。
校服对学生的自尊有什么影响? 穿校服提高了学生的自尊心。 校服穿衣服并不能提高学生的自尊。
小学家庭作业的效果如何? 家庭作业可以提高小学的学习水平学生的表现. 家庭作业并不能提高小学生的成绩。
可以情商课堂能改善学生的心理健康? 情商课程可以改善学生的心理健康。 情商课程并不能改善学生的心理健康。

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❓假设生成器常见问题解答

论文或更大的研究任务中的假设是你对确定的因变量和自变量之间关系的断言或预测。你分享了一个假设,你将在论文的后面部分用研究和数据分析来测试这个假设。

提出一个好的假设的第一步是问一个关于你感兴趣的主题的问题,并了解它可能会受到外部来源的影响,或者它是如何随着时间变化的。你可以识别不同群体之间的差异,并探究这些差异的本质。无论如何,你需要提出一些假设,你将进一步用数据进行测试;这个假设将成为你研究的假设。

如果你计划用统计工具检验变量之间的某些关系,你需要制定一个零假设和备用假设。例如,你可能会比较一组学生的情商,以确定一年级学生的情感能力是否不如毕业生。在这种情况下,你的备择假设会说他们是,零假设会说学生群体之间没有差异。

零假设假定各组之间没有差异,或者因变量对自变量没有任何相当大的影响。如果你的零假设被拒绝,这意味着你的备择假设已经被证明,表明你的变量之间存在明显的差异或关系。

参考文献