在线假设发电机
添加所需的信息的字段下面建立一个列表的编制假设。
- 如果病人遵循医疗处方,那么他们的身体状况将会改善。
- 如果病人遵循医疗处方,那么他们的情况将显示更好的结果。
- 如果病人遵循医疗处方,那么他们的情况将显示更好的结果比那些不遵循医疗处方。
- H0(零假设)——由一年级学生参加讲座大部分没有影响他们的考试成绩。
- H1(备择假设)——参加最讲座一年级学生在他们的考试成绩有积极影响。
*提示-选择null或替代假说
假设发电机:如何使用它呢?
生成一个可行的假设是,对很多学生来说不是一件容易的事。你需要广泛的研究,了解你的研究领域的差距,和理解的方法假设制定点。幸运的,我们有一个方便的假设发电机需要小时乏味的工作从你的学习过程。
使用我们的假设生成器,您需要执行以下操作:
- 表明你的实验组(人、现象、事件)
- 规定它所做的
- 添加主题的活动产生的作用
- 指定对照组
一旦你把这些数据转换成我们的网上假设发电机,单击“生成假说”选项卡,享受即时结果。这个工具将想出一个编制假设在几秒钟内。
一个假设是什么?
假设是索赔或声明的假设之间的关系依赖和独立变量你打算测试。年初制定你的研究显示的方向将您感兴趣的主题的分析。
例如,如果你关注的质量姑息治疗在美国,你的视角可能如下。
研究目的 | 研究感知质量的姑息治疗在美国,比较私人和公共提供者。 |
---|---|
研究问题 | 感知质量的姑息治疗在美国比在私人机构公共机构? |
研究假设 | 私下缓和医疗中心的感知质量比在公共机构。 |
这种方式,你的假设作为一个初步的答案你的研究问题,你的目标是证明或反驳的科学数据,统计和分析。
假设类型
在大多数学术研究,您将被要求成对——写假设一个空和替代假说:
- 备择假设假设确定变量之间的显著关系。因此,如果你发现关系在分析过程中,您可以考虑备择假设证明。
- 一个零假设是相反的;它假设不存在的变量之间的关系。因此,如果您发现任何显著关联,零假设被认为是证明。
一个方便的例子如下:
你是研究糖摄入量的影响儿童肥胖。根据你的数据,你可以发现糖的勺子一天的数量直接影响肥胖或糖摄入量并不与肥胖相关的样本。本研究将如下的假设:
替代
有糖的勺子每天消耗的数量之间的关系和美国学龄前儿童肥胖。
零
没有糖的勺子每天消耗的数量之间的关系和美国学龄前儿童肥胖。
此外,假设定向和非定向按类型:
- 一个方向的假设假设变量之间的因果关系,明确指定学习小组或参数的差异。
- 无方向性的假设反过来,只有假定关系或差异没有明确方向的估计。
无方向性的
高中和大学的学生批判性思维上执行不同的测试。
定向
大学生在批判性思维测试,高中学生取得更好的成绩。
步骤生成一个假说的研究
现在我们的算法假设一代为你使这个过程简单,易于管理。
步骤# 1:制定你的研究问题
第一步是创建一个研究问题。研究感兴趣的话题和澄清什么方面你感兴趣,希望了解更多关于隐藏连接,效果和关系。
第二步:研究主题
接下来,你应该进行一些研究来测试假设发表的,看看是否有足够的证据来支持你的观点。你应该找可靠的来源讨论你挑出的概念研究和描述它们之间的关系。一旦你确定一个合理的研究机构,是时候继续。
第三步:做一个假设
有一些学术资料,您现在应该更好地使一个可研究的假设。
例如,如果您发现许多学者使用社交媒体与孤独的感觉,你可以假设的时间花在社交网络将直接与孤独强度。
第四步:提高你的假设
现在,您已经有了一个假说,通过添加上下文和时间来完善它人口细节。谁将你学习?社交网络将你关注什么?在本例中,您可以关注学生样本的使用Instagram。
第五步:尝试不同的措辞
最后一步是正确的陈述你的假设。你可以尝试一些变体,关注的变量,相关性你比较,或组。
例如,你可以说,学生们每天花3 +小时Instagram比同龄人更加孤独。否则,你可以假设沉重的社会媒体使用导致高架孤独的感觉。
假设的例子
如果你不确定如何产生伟大的假设,从列表中得到一些灵感的例子由我们制定写作优点。
❓研究问题 | ✅假说 | 零假设 |
---|---|---|
频繁的视频游戏增加的风险吗焦虑性障碍在孩子吗? | 频繁的视频游戏增加了儿童焦虑障碍的风险。 | 频繁的视频游戏不会增加儿童焦虑障碍的风险。 |
多发性硬化发展的主要原因是什么? | 环境因素的主要原因多发性硬化症。 | 多发性硬化症的环境因素只是次要原因。 |
什么影响校服打斯古乐的自尊吗? | 穿校服可以提高学生的自尊。 | 校服穿不会提高学生的自尊。 |
如何有效的小学家庭作业? | 作业改善小学学生的表现。 | 家庭作业不提高小学生的性能。 |
可以情商课程提高学生心理健康? | 情商类改善学生的心理健康。 | 情商类不改善学生的心理健康。 |
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❓假设发电机常见问题解答
假设在一篇文章或一个更大的研究任务是你方的索赔或预测的假设之间的关系确定的依赖和独立变量。你分享一个假设,你要测试的研究和数据分析后的部分你的论文。
制定一个好的假设的第一步是要问一个问题关于你感兴趣的话题和理解效果可能经历从外部来源或它如何随时间变化。您可以识别不同团体和探究的本质区别。以任何方式,你需要声音有些假设你会进一步测试数据;这个假设将会研究你的假设。
你需要制定一个空和替代假说如果你计划与统计工具测试一些变量之间的关系。例如,您可能比较一组学生在一个情绪智力量表,以确定一年级学生的情感能力不如毕业生。在这种情况下,你的备择假设状态,和一个零假设认为学生组之间没有区别。
一个零假设假设没有区别组或因变量没有任何对自变量的影响相当大。如果你的零假设被拒绝,这意味着你的备择假设已经被证明,表明有一个实实在在的差异或变量之间的关系。