它会使你错过任何重要的信息从文本。
史书的一篇文章能突出关键词,所以你不用担心寻找这些。该工具扫描文本,从中挑出最重要的细节。因此,你会得到一个明确的文本是什么都不强调是否你已经错过了什么。
它提供即时结果。
需要多少时间阅读和消化一个页面吗?你会花更多的时间写一个总结你自己的。假设你可以读完一篇500字的文章在大约4分钟。你会花10到15分钟写一个简短的总结。只是如果你不需要重读任何东西!
摘要工具立即工作。你粘贴的文本,按下按钮,让你总结只需一瞬间。
你会得到相同的重要数据,只有更快,而不必通读自己的所有文本(可能包含很多无关紧要的东西,太)。
它提高你的生产率。
这是由于前面的优势。能够通过一次单击摘要允许您通过更多的材料。
例如,当你研究的话题,搜索网络可能需要几个小时。你必须仔细阅读每一篇文章,可能包含一些你所需要的信息。
没有这样的任务在使用摘要生成器。它会给你短片段清晰扼要。
它能提高你的学习过程。
笔记,写答案,总结往往是学习的结果。能够产生摘要无需投入太多精力会增加你的成就感。你所要做的就是检查你的总结,以吸引更多的新材料和留住你收集的信息。
它可以成为你复习的一个重要部分。
不管你已经总结或只是让他们。一个文本总结工具仍然可以是一个巨大的帮助当你有复习材料准备测试或考试。
试图浏览文本你没有任何好处,只会是浪费时间。拥有一个好的总结可以让你避免这种不必要的和费时的步骤,而不是得到正确的正事。
记忆的信息更好,你可以试着用你自己的话解释总结。这种方式,材料会更熟悉你。这一步也将确保没有上下文的缺陷,总结它的信息是明确的。
你可以跳过所有所需的步骤总结课文或文章正确使在线史书绝对赢家的实用性。

自动汇总所有工具依赖于一个特定的算法产生所需的结果。一个特定算法的工作方式是由工具执行摘要的类型。

结论发电机的三个主要总结类型

结论发电机通常可以执行三个主要总结类型之一:

采用
史书与这种类型,本文将从整个文本中提取片段不改变或以任何方式改变他们。
过程非常类似于提取关键短语,目的是为了找到短语或单词,可以作为标记的文本或文档。
换句话说,一个采用汇总发电机副本最重要的信息从源文本,将碎片拼凑起来创建一个总结。
Abstraction-based
这种类型的总结比采用更先进的类型。它包括套用的部分文本史书最初输入的工具。
一般来说,工具可以执行这种类型的摘要做得更好的冷凝源文本,将结果优于采用的摘要。
唯一的缺点是它是开发这样总结机器更加困难。主要的原因是为了正常工作,解释和总结工具要求自然语言生成技术。这个领域是不断发展的,有试图创建一个抽象简介功能类似于我们人类。但是现在,大部分仍采用汇总生成工具。
辅助总结
这种类型是合并的结果发现机器学习、文本挖掘、信息检索,以提高自动摘要生成的过程。
这是一个明显的一步从全自动的摘要转向一个稍微不同的概念。而不是摘要生成器,整个的工作本身,人类总结计算机辅助系统只提供帮助。例如,他们可以突出章节可能包含在一个总结。
另一方面,半自动机器总结系统以逆转的方式行动。他们自己生成一个摘要,以便以后可以由人工处理的结果。
正如您可以看到的,可能性是无限的。只有在该领域进一步发展的问题,将自动文本摘要创建下一个水平。
但是现在,一个免费的在线史书已经证明了它的实用性。
如果你在短时间,有大量的论文和研究论文,永远需要你来完成,或者只是不想坐几个小时试图捕捉的主要思想从冗长的课本肯定尝试免费的史书。它会使编写摘要更轻松,为您节省更多的时间花在真正重要的事情。